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論文解讀(MLGCL)《Multi-Level Graph Contrastive Learning》

論文信息 前言本文貢獻: 提出多層次圖對比學習框架:聯合節點級和圖級對比學習;圖負樣本定義;引入 KNN 圖提取語義信息; 1 介紹本文開發了一個多層次的圖對比學習(MLGCL)框架,用于通過對比圖的拓撲視圖和特征空間視圖來學習圖數據的魯棒表示。如 Figure 2 所示,使用 KNN 算法對特征進行編碼,從而在特征空間中生成 KNN 視圖。KNN 視圖不僅提供了互補視圖,而且更適合GNN...

docker安裝elastic search和kibana

ll2. 臨時安裝生成文件3. 設置外部數據卷4. 停止并刪除臨時容器5. 重新起容器并掛載外部文件夾安裝kibana1. 運行臨時容器2. 創建本地掛載文件3. 停掉臨時容器并重新啟動4. 進入elasticsearch容器獲取token5. 進入kibana容器獲取驗證碼6. 重置elastic密碼為es和kibana設置密碼修改kibana的密碼安裝elastic-head安裝目標使用docke...

論文解讀(GRACE)《Deep Graph Contrastive Representation Learning》

換和歸納節點分類進行了全面的實證研究。GRACE?始終優于現有的方法,我們的無監督方法在轉換任務上甚至超過了有監督的方法,展示了它在現實應用中的巨大潛力。 2 Related WorkContrastive learning of visual representationsGraph representation learning3 Deep Graph Contrastive Repre...

ElasticSearch7.3學習(十五)----中文分詞器(IK Analyzer)及自定義詞庫

1、 中文分詞器1.1 默認分詞器先來看看ElasticSearch中默認的standard 分詞器,對英文比較友好,但是對于中文來說就是按照字符拆分,不是那么友好。GET /_analyze{ "analyzer": "standard", "text": "中華人民共和國"}我們想要的效果是什么:“中華人民共和國”作為一整個詞語。得到的結果是:{ "tokens" : [ { "tok...

從查詢重寫角度理解elasticsearch的高亮原理

一、高亮的一些問題elasticsearch提供了三種高亮方式,前面我們已經簡單的了解了elasticsearch的高亮原理; 高亮處理跟實際使用查詢類型有十分緊密的關系,其中主要的一點就是muti term 查詢的重寫,例如wildcard、prefix等,由于查詢本身和高亮都涉及到查詢語句的重寫,如果兩者之間的重寫機制不同,那么就可能會碰到以下情況相同的查詢語句, 使用unified和fvh得到的...

Linux 環境Skywalking部署Elasticsearch

一、環境準備1、Java jdk 11+(安裝教程可參考https://www.cnblogs.com/sportsky/p/15973713.html)2、elasticsearch二、環境搭建1、創建目錄 mkdir /usr/local/skywalking 2、將資源目錄中的elasticsearch安裝包上傳到虛擬機/usr/local/skywalking目錄下下載地址:https:...

ElasticSearch7.3 學習之生產環境實時重建索引

1、實時重建索引在實際的生產環境中,一個field的設置是不能被修改的,如果要修改一個Field,那么應該重新按照新的mapping,建立一個index,然后將數據批量查詢出來,重新用bulk api寫入index中。批量查詢的時候,建議采用scroll api,并且采用多線程并發的方式來reindex數據。例如說每次scoll就查詢指定日期的一段數據,交給一個線程即可。(1) 一開始,依靠dyna...

minimax - 在極小極大中解決 "procrastination"

置評估為相同的分數,該算法有效地隨機選擇移動。使您的評估函數在調用它的樹中更深的每個級別略微降低獲勝分數,并且 minimax 將選擇更快獲勝。 關于minimax - 在極小極大中解決 "procrastination",我們在Stack Overflow上找到一個類似的問題: https://stackoverflow.com/questions/10787749/ ...

elasticsearch - 如何在Logstash中編寫grok模式

以下類型的日志。這里的5表示接下來將有5行是針對不同相關事物收集的統計信息。這些基本上是應用程序統計信息,每行指示大約一個資源。有沒有一種方法可以使用logstash正確解析它,以便可以將其用于 Elasticsearch ?[20170502 01:57:26.209 EDT (thread-name) package-name.classname#MethodName INFO] Some info ...

elasticsearch - 從Elasticsearch獲取完全匹配

h{ "query" : { "test-index" : { "filter" : { "term" : { "author" : "kimchy" } } } }}另請參閱this 關于elasticsearch - 從Elasticsearch獲取完全匹配,我們在Stack Overflow上找到一個類似的問題: https://stackoverflow.com/questions/5676...
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2022-05-24 01:01:32 1653325292
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